A convergência entre a tecnologia Blockchain e a Inteligência Artificial (IA) tem o potencial de nos ajudar a mudar a percepção que temos da Tecnologia, ao permitir-nos dar confiança e transparência ao uso da Tecnologia em geral, indicou José Juan Mora, cofundador e CTO da empresa Kolokium, na Conferência Financial & Fintech Innovation Summit 2024 A transparência e segurança oferecidas pelo Blockchain, juntamente com a capacidade analítica da IA, abrem as portas para inovações importantes para melhorar áreas como saúde, finanças, logística ou agricultura. , Mora enfatizou.
A tecnologia Blockchain é um aliado fundamental para aumentar a confiança nos modelos de IA e a união de ambas as tecnologias já está a transformar a forma como as soluções baseadas em IA são desenvolvidas e implementadas. Para Mora, a integração da tecnologia Blockchain no desenvolvimento de soluções de IA, além de atender aos requisitos regulatórios e de segurança, aumenta a confiança dos usuários e melhora a qualidade e confiabilidade das soluções.
O Blockchain torna possível ajudar os fabricantes a cumprir os regulamentos e os usuários a confiarem mais nas soluções baseadas em IA, disse Mora. Isso ocorre porque a tecnologia blockchain facilita o rastreamento de operações e a construção de modelos de identidade digital seguros e confiáveis, o que é essencial para qualquer solução de IA.
Blockchain: chave para gerenciar dados para IA
Neste contexto, Mora explicou que Colóquio já está construindo modelos de governança para dados, códigos e infraestrutura de TI, que permitem o desenvolvimento de soluções baseadas em IA e atendem aos requisitos impostos pelos órgãos reguladores. Por exemplo, a Kolokium pode desenvolver um poderoso esquema de aplicação da tecnologia Blockchain para a certificação de componentes e processos de soluções de IA.
Este é um processo geralmente dividido em três fases: gerenciamento de dados, desenvolvimento de modelo de IA e implantação e manutenção de modelo.
A primeira, o modelo de gestão de dados, é uma etapa crucial no desenvolvimento de qualquer solução de IA. Esta fase envolve tarefas e processos de normalização, transformação e validação dos dados que serão utilizados para treinar os modelos de IA. A qualidade dos dados é essencial, pois quanto melhor qualidade tiverem os dados que alimentam um modelo, melhor qualidade terá o modelo final. Neste sentido, a tecnologia Blockchain pode melhorar a segurança, transparência e rastreabilidade dos fluxos de dados, permitindo aos desenvolvedores estabelecer um modelo de confiança baseado na rastreabilidade e auditoria dos processos de transformação, disse Mora.
Por exemplo, num sistema de IA concebido para prever o risco de crédito numa instituição financeira, a utilização do Blockchain para certificar a qualidade e a origem dos dados financeiros utilizados para treinar o modelo pode garantir que os resultados do modelo são fiáveis e precisos. Cada etapa do processo de gerenciamento de dados, desde a coleta até a transformação, é registrada no Blockchain, criando um registro imutável que pode ser auditado a qualquer momento.
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Moldando modelos de IA
A fase de desenvolvimento do modelo de IA inclui tarefas como configuração de hiperparâmetros, escolha do modelo e sua validação final. Para o usuário final e para o desenvolvedor, ter uma ferramenta que permita certificar e auditar todo o processo de ajuste, treinamento, escolha e validação do modelo é essencial para aumentar a confiança na solução. A integração da tecnologia blockchain nesta fase acrescenta uma camada de certificação que poderá ser utilizada futuramente para realizar auditorias ou ajustes, com a garantia de que as evidências não foram manipuladas. Daí a importância de promover a convergência entre as duas tecnologias.
No caso do desenvolvimento de um modelo de IA para detecção de doenças a partir de imagens médicas, o uso do Blockchain para registrar cada etapa do processo de treinamento, desde a seleção da imagem até a validação do modelo, garante que o modelo final seja transparente e confiável. Algo particularmente relevante no campo da medicina, onde a precisão e a fiabilidade podem levar à vida ou à morte.
Implantação e manutenção do modelo
Finalmente, a fase de implementação e manutenção é crucial para garantir que a solução baseada em IA funciona corretamente num ambiente de produção. Nesta fase os clientes começam a interagir com a solução e a reprodutibilidade dos resultados obtidos pelos modelos é crucial para que os clientes possam confiar nos resultados. Desta forma, a tecnologia Blockchain pode garantir que os modelos implantados sejam iguais aos previamente validados, o que permite detectar qualquer manipulação que possa ser realizada no modelo.
Por exemplo, numa solução de IA para otimização de rotas de entrega numa empresa de logística, a utilização de Blockchain, para registar e certificar as versões do modelo implementado, pode garantir que as alterações efetuadas são transparentes e justificadas. Isto é especialmente útil em caso de disputas com clientes ou em auditorias internas, oferecendo a capacidade de demonstrar a integridade do modelo.
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Transformando o desenvolvimento de IA
Mora indicou que a Kolokium, como empresa geradora de soluções Blockchain, sabe que a integração da tecnologia Blockchain no desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial (IA) representa uma transformação capaz de redefinir a forma como os dados e documentos são geridos, processados e certificados. processos.
A forma como um blockchain funciona o torna uma excelente ferramenta de certificação de dados e processos dentro de uma solução baseada em IA, oferecendo vantagens além da simples segurança de dados. O Blockchain pode aumentar fundamentalmente a segurança, a integridade e a qualidade dos modelos de IA, o que tem um grande impacto no desenvolvimento de novos modelos poderosos.
Assim, construir uma camada de certificação baseada em Blockchain é uma garantia de segurança para qualquer solução de IA, uma vez que proporciona um registo imutável e transparente de todas as transações e operações realizadas. Isto é especialmente relevante num contexto regulatório cada vez mais rigoroso, como o estabelecido pela Regulamento de Inteligência Artificial aprovado pela União Europeia.
O referido regulamento estabelece obrigações que os desenvolvedores de soluções baseadas em IA devem cumprir, incluindo a capacidade de armazenar evidências sobre o funcionamento da plataforma. Nesses casos, a tecnologia Blockchain pode ajudar a cumprir estas obrigações, fornecendo um registo imutável e seguro de todas as operações e decisões tomadas durante o ciclo de vida da solução.
Compliance e segurança jurídica
Além disso, o cumprimento do Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD) exige soluções que garantam determinados direitos dos utilizadores relacionados com dados pessoais. Portanto, implementar um modelo de identidade digital confiável que permita aos usuários interagir com segurança com seus dados é fundamental para aumentar a confiança dos clientes nas soluções de IA. O Blockchain pode facilitar a implementação destes modelos de identidade digital, proporcionando um ambiente seguro e descentralizado onde os utilizadores podem controlar e gerir os seus dados de forma autónoma.
O impacto de todas essas transformações nos usuários é significativo. A percepção que os usuários ou clientes têm sobre a confiança nos resultados e na natureza das fontes de dados é um aspecto que não deve ser subestimado. É crucial que o usuário possa confiar na solução e, para isso, os desenvolvedores devem construir soluções nas quais os processos de rastreabilidade de dados e operações possam ser implantados. Assim, garantir que os modelos foram treinados com dados de qualidade e poder comparar tanto os dados utilizados como os modelos obtidos durante o processo de desenvolvimento é essencial para que os usuários adotem essas soluções em massa, indicou Mora.
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Segurança e confiança para os usuários
Por fim, o CTO da Kolokium indicou que a capacidade de rastrear dados e ter processos para validar decisões, através da criação de registos imutáveis baseados em Blockchain, ajuda a transmitir aos utilizadores que os modelos gerados são suficientemente fiáveis e seguros.
Por exemplo, em uma solução de IA para personalização de recomendações em uma plataforma de streaming, o uso do Blockchain para registrar as interações do usuário e as decisões tomadas pelo modelo pode aumentar a confiança do usuário nas recomendações recebidas. Este nível de transparência e segurança não só melhora a experiência do utilizador, como também pode ser um fator diferenciador para as empresas num mercado cada vez mais competitivo.
